由基于脚本的仪器仪表管理将大系统划分为子系统，这扩展了跨多处理器的控制和数据处理功能，从而提升了系统可用的总处理能力并且常常提升整体速度和吞吐量。此外，这种工作划分支持并行测试：当中心控制器忙于其它任务时，仪器或子系统不必保持空闲状态。
因为当传输命令或数据时，由于与控制器通信造成的延时更少，所以仪器仪表上运行的脚本能以最大速度运行。当仪器仪表执行重复测试序列时，这尤其重要。如果用单独的控制器，即使同样的序列被运行了几百次或者几千次，每次通过时都要传送一次指令序列到仪器。对比使用脚本的方法，仅需传输一次脚本，然后使用短指令可以运行任意多的次数。
条件处理（例如当一个测量的结果确定下一个要执行的函数时）提供了另一种提高性能的手段。在脚本中，本地进行条件检查能去除由发送第一结果至控制器，等待控制器处理，然后发送下一个指令给仪器这个过程产生的延时。
在包含高数据率和或大数据集的系统中，通信延迟、带宽限制和控制器吞吐量都可能是严重的瓶颈。基于脚本的仪器能压缩数据以降低常宽要求和或缓冲数据，当带宽可用时再通过后台传输。基于脚本的仪器还能过滤数据，例如通过仅传送超出正常限度的数据。如前面所提到的，脚本还降低了消耗的通信带宽，从控制器发送命令至仪器，从而提高带宽受限应用的性能并且最小化由于通信延迟引起的时延。
使用基于脚本的仪器仪表构建较小或较低复杂度的测试系统不需要单独的控制器，从而节省了控制器的成本并节省了用于控制仪器仪表的任意单独测试运行软件的成本。当从基于脚本的仪器构建子系统时，构建大的测试系统同样可以实现节约成本。
